Inteligência Artificial em saúde

 O conceito de Inteligência Artificial (IA) está relacionado com o desenvolvimento de sistemas que multiplicam a capacidade racional do ser humano de resolver problemas, pensar ou tomar decisões pautadas em dados de larga escala utilizando recursos da tecnologia da informação (TI), estatística, ciência social e programações matemáticas avançadas. Ela se propõe a desenvolver sistemas que tenham a habilidade de pensar e agir como seres humanos, não necessariamente com um “corpo físico”. Os principais objetivos da pesquisa em IA envolvem a representação do conhecimento, raciocínio, planejamento automatizado, aprendizagem, linguagem natural, processamento, percepção, robótica e inteligência geral.

Na área médica, uma das técnicas mais empregadas atualmente são as Redes Neurais Artificiais (RNA). De acordo com Braga et al (2007), as Redes Neurais Artificiais (RNA) são sistemas paralelos compostos por unidades de processamento simples que calculam determinadas funções matemáticas (normalmente não-lineares). Tais unidades são dispostas em uma ou mais camadas e interligadas por muitas conexões, geralmente unidirecionais.

De acordo com Jain et al (1996), dentre os objetivos pretendidos ao se utilizar uma RNA destacam-se: reconhecimento de padrões, clusterização/categorização, predição/previsão, otimização, controle e aproximação de funções. E desta forma podem ser propostos algoritmos matemáticos de predição com base nos dados. Quanto maior o montante de dados, mais precisa é a análise matemática realizada.

Referências:

Krumholz HM. Big Data and new knowledge in medicine: The thinking, training, and tools needed for a learning health system. Health Aff. 2014;33(7):1163–70.

Szolovits P. Artificial intelligence and medicine. Artif Intell Med. 2019;41(2):1–19. 

Gegúndez Fernández JA. Technification versus humanisation. Artificial intelligence for medical diagnosis. Arch Soc Esp Oftalmol [Internet]. 2018;93(3):e17–9.

Salehi H, Burgueño R. Emerging artificial intelligence methods in structural engineering. Engineering Structures 2018; 171:170-189.

Braga AP, Carvalho APLF, Ludemir TB. Redes neurais artificiais: teoria e aplicações. 2ª ed. Rio de Janeiro: LTC, 2007.